Перевірка цілісності перенесених файлів

https://mantra.ed.ac.uk/preparingyourdataforarchiving/

При перенесенні даних між форматами, у тому числі якщо раніше стискали архів файлу, дуже важливо, щоб ви якомога ретельніше перевіряли цілісність перетворених файлів відразу після перенесення. Перевірте, чи розмір файлу відповідає очікуваному, чи файл має правильну кількість рядків і стовпців, проведіть тестування функціональності, а також просто "на око" перевірте дані, щоб переконатися, що вони виглядають так, як повинні.

Коли ви дійдете в процесі дослідження до моменту відправлення ваших даних до архіву, репозитарій матиме свої власні критерії та процедури для перевірки якості надісланих даних. Наприклад, інструменти алгоритму контрольної суми зазвичай використовуються для перевірки того, що цифровий файл не був пошкоджений при копіюванні з одного місця до іншого (наприклад, при завантаженні копії файлу даних на ваш комп’ютер зі сховища). Інструмент алгоритму контрольної суми можна використовувати для порівняння бітів файлу, коли його було переміщено з одного носія на інший.

Отже, контрольні суми зазвичай запускаються репозитаріями для перевірки цілісності даних. Однак вони не працюватимуть, якщо формат файлу змінився або якщо ви порівнюєте файли на різних обчислювальних платформах.

Інструменти оцінювання відповідності FAIR-принципам

Ці інструменти допомагають дослідникам, бібліотекарям та дата-менеджерам оцінити, наскільки дані відповідають FAIR-принципам:

• F-UJI
  Автоматизований сервіс для оцінки FAIRness наборів даних, розроблений згідно з вимогами EOSC.

• FAIR Evaluator tool
  Мануал FAIR Evaluator tool
  Онлайн-платформи для перевірки даних або метаданих на відповідність FAIR-критеріям. Працює на основі міжнародних індикаторів.

Інструменти самооцінки 

• FAIR-Aware DANS FAIRdat tool https://fairaware.dans.knaw.nl/
  Простий у користуванні інструмент для самооцінки дослідника: оцінює обізнаність із FAIR-принципами та дає поради.

• ARDC Fair Data self-assessment tool (Australian Research Data Commons)
  Допомагає дослідникам оцінити, наскільки їхній набір дослідницьких даних є доступним для пошуку, доступним, сумісним і придатним для повторного використання. Він також містить практичні поради щодо того, як підвищити його FAIRness.

• 5 Star Data Rating Tool https://csiro-enviro-informatics.github.io/5stardata/ Анкета надає вам інструмент для оцінки відповідності вашого набору даних 5 ★ критеріям даних. Після відповіді на запитання інструмент відображає діаграму, яка підсумовує ваші дані відповідно до схеми.

Вебінар НТБ ім. Г.І. Денисенка КПІ ім. Ігоря Сікорського. (2024). Інструменти оцінювання даних на відповідність принципам FAIR [Відео]. YouTube https://www.youtube.com/watch?v=qM98JsAEkZ8&list=PLotcMLgU7ilalx3MBYvqamEuDXU-8SB0L&index=8

Інструменти УДД

 Open Science Framework

• керуйте дослідницькими даними та проєктами, діліться роботою з колегами та реєструйте дослідження на цій хмарній платформі

Protocols.io

• документуйте та діліться покроковими методами та протоколами

LabArchives

• надійно записуйте та діліться нотатками та даними з досліджень у електронному блокноті для досліджень

Інструменти контролю версій файлів

Контроль версій – це програмні інструменти, які дозволяють користувачам відстежувати зміни, внесені до файлів у каталозі комп'ютера. Хоча системи контролю версій зазвичай використовуються в галузі розробки програмного забезпечення, вони все частіше використовуються для спільної роботи в академічних та дослідницьких контекстах. Ці системи ідеально підходять для простих текстових файлів, таких як комп'ютерний код та документи.

Git — це безплатна розподілена система контролю версій з відкритим кодом, розроблена для ефективного управління проєктами від малих до дуже великих.

• Завантажити Git  https://git-scm.com/

• Вивчайте Git через w3schools      https://www.w3schools.com/git/

Інструменти пакетного перейменування

https://drive.google.com/file/d/1T7FGXUA5FxGsvO9n9JkYcfAglt48i1nF/view?usp=drive_link

Щоб перейменувати файли, імпортовані з іншої системи, програмного забезпечення або пристрою, відповідно до ваших правил іменування файлів використовуйте:

Windows:

• Завантажити Bulk Rename Utility http://www.bulkrenameutility.co.uk/Download.php 

• Video tutorial Bulk Rename Utility https://youtu.be/AksinobUrUk?si=XBwykURPuFe0RGAX

• Завантажити Ant Renamer https://www.antp.be/software/renamer

• Video tutorial Ant Renamer https://youtu.be/TeqJ-6gyC-Q

• PowerToys від Microsoft. Ви можете завантажити його тут: https://nautilus.gse.harvard.edu/

Mac:

• Video tutorial https://youtu.be/TeqJ-6gyC-Q

• Завантажити filerenamer: http://www.filerenamer.net/

DMPonline

DMPonline, розроблений Центром цифрового курування (DCC), є корисним інструментом для написання DMP. DMPonline містить шаблони планів управління даними для всіх основних спонсорів досліджень, а також надає рекомендації та поради щодо того, що включати. ​​DMPonline також має контрольний список DMP DCC та приклади DMP, що ілюструють необхідний зміст та рівень деталізації. 

У рекомендаціях наведено покрокові інструкції щодо роботи з інструментом DMPonline: 

Петруновська С. В. Рекомендації щодо укладання плану управління дослідницькими даними. Інструкція користувача DMPonline [Електронний ресурс] : [препринт] / Світлана Петруновська ; НТБ ім. Г.І. Денисенка НТУУ «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». – Електронні текстові дані (1 файл: 868,61 Кбайт). – Київ : НТБ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – 29 с. – Назва з екрана. –  URI: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/6985

Цитування даних

 «Дані дослідження» – це незалежна наукова робота, на яку можна посилатися. Якщо ви повторно використали будь-які дослідницькі дані у своєму дослідженні, від вас очікується посилання на джерело, як у типовій дослідницькій статті. Правильне посилання на дані вказує на автора та допомагає нашим читачам знайти оригінальне джерело даних. Правильне цитування даних, які ви використовуєте, та отримуєте, коли інші цитують ваші власні дані, є важливою частиною академічної успішності.

Формат та елементи цитування даних різняться залежно від дисципліни. Рекомендовані елементи цитування даних включають:

• Автор : Творець(и) набору даних.

• Рік публікації : Дата, коли набір даних став доступним.

• Заголовок : Назва цитованого набору даних.

• Видавець/Розповсюджувач : Організація, яка розміщує дані.

• Версія / Видання (якщо є)

• Тип ресурсу : наприклад, набір даних, файл даних, кодова книга або база даних.

• Постійна URL-адреса/ідентифікатор : наприклад, DOI, дескриптор, ARK, PURL.

Формат АPА 7:

Загальна структура

Власник прав. (Рік).  Назва набору даних. (Номер версії) [Опис форми]. Видавець. DOI або URL 

Приклад

O’Donohue, W. (2017). Content analysis of undergraduate psychology textbooks. (ICPSR 36966; Version V1) [Data set]. ICPSR. https://doi.org/10.3886/ICPSR36966.v1

Набір даних має бути цитований у списку посилань статті, а не лише неоформально в тексті.

!!! Створити цитату у потрібному стилі можна за допомогою онлайн-інструменту цитування DOI Citation Formatter https://citation.crosscite.org/ – вкажіть пакет даних DOI, які необхідно процитувати, оберіть незвичайний стиль цитування, мову та країну та згенеруйте посилання.

Корисні ресурси

APA Style: Data Set References

https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/references/examples/data-set-references

DCC: How to Cite Datasets and Link to Publications

http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/cite-datasets

Онлайн-довідник з множинними стилями цитування, створений Digital Curation Centre

DOI Citation Formatter

https://citation.crosscite.org/

Автоматичний генератор цитувань на основі DOI у різних форматах

Де знайти сховище даних?

Ви можете використовувати такі інструменти для пошуку спеціалізованих або міждисциплінарних сховищ даних:

• Пошук галузевих репозитаріїв даних у re3data https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76939
• Порівняння мультидисциплінарних репозитаріїв даних: Generalist Repository Comparison Chart https://doi.org/10.5281/zenodo.7189481

Реєстр сховищ дослідницьких даних http://www.re3data.org/ Глобальний реєстр репозитаріїв дослідницьких даних, що охоплює репозиторії дослідницьких даних з різних академічних дисциплін.

FAIRsharing.org http://fairsharing.org/databases/ Портал з можливістю пошуку, що містить як власні, так і краудсорсингові описи стандартів, сховищ даних та політик щодо даних.

OpenDOAR https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/ Дозволяє шукати та переглядати тисячі зареєстрованих репозитаріїв на основі низки ознак, таких як розташування, програмне забезпечення або тип матеріалів, що зберігаються.

Сховища даних каталогу відкритого доступу http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories Список репозитаріїв даних, згрупованих за 15 дисциплінами, з понад 20 міждисциплінарними репозиторіями.