Способи поширення даних різні

• Завантажувати як додаткові матеріали до публікації в журналі (якщо журнал має політики щодо поширення даних);
• Депонувати в репозитарії даних (тематичні, інституційні чи мультидисциплінарні);
• Розміщувати на сайтах (персональних, проекту, лабораторії);
• Публікувати у журналах для даних;
• Неофіційне поширення (персонально, на запит інших дослідників).

Де знайти сховище даних?

Ви можете використовувати такі інструменти для пошуку спеціалізованих або міждисциплінарних сховищ даних:

• Пошук галузевих репозитаріїв даних у re3data https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76939
• Порівняння мультидисциплінарних репозитаріїв даних: Generalist Repository Comparison Chart https://doi.org/10.5281/zenodo.7189481

Реєстр сховищ дослідницьких даних http://www.re3data.org/ Глобальний реєстр репозитаріїв дослідницьких даних, що охоплює репозиторії дослідницьких даних з різних академічних дисциплін.

FAIRsharing.org http://fairsharing.org/databases/ Портал з можливістю пошуку, що містить як власні, так і краудсорсингові описи стандартів, сховищ даних та політик щодо даних.

OpenDOAR https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/ Дозволяє шукати та переглядати тисячі зареєстрованих репозитаріїв на основі низки ознак, таких як розташування, програмне забезпечення або тип матеріалів, що зберігаються.

Сховища даних каталогу відкритого доступу http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories Список репозитаріїв даних, згрупованих за 15 дисциплінами, з понад 20 міждисциплінарними репозиторіями.

Як вибрати сховище даних?

Іноді орган, який фінансує дослідження, диктує, яке сховище даних вибрати. Однак, якщо ви маєте вибір, розгляньте ці рекомендації OpenAIRE.

- Завантажуйте дані у надійні тематичні сховища.

- Якщо предметний репозиторій недоступний, виберіть інституціональний науковий репозиторій.

- Якщо в установі немає кешу даних, розгляньте список кешів даних, рекомендований установою чи видавцем. Список сховищ даних PLOS ONE, що рекомендується.

- Якщо жоден із попередніх варіантів недоступний, виберіть багатопотоковий репозитарій, наприклад Zenodo, Figshare або Harvard Dataverse.

- Знайдіть у реєстрі кешів re3data.org більше 2500 зареєстрованих кешів даних. Ви можете шукати на тему, типу контенту, країні. Також можна шукати сертифіковані архіви даних, кеші відкритого доступу або постійні ідентифікатори. 

Джерело:
https://openscience.ktu.edu/mokslo-duomenys/#raskite-talpykla-re3data-org-talpyklu-registre

Ось кілька рекомендацій щодо вибору сховища даних для зберігання ваших дослідницьких даних: наприклад, ті, що проіндексовані в re3data https://www.re3data.org/browse/by-subject/, FAIRsharing.org https://fairsharing.org/databases/, OpenDOAR https://fairsharing.org/databases/ або репозиторіях даних OAD http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories.

Інші фактори, які слід враховувати:

• Чи призначить репозитарій постійний ідентифікатор  даним?

• Чи надасть репозиторій інструкції щодо того, як слід цитувати дані?

• Чи є якісь  обмеження на розмір даних, що зберігаються?

• Чи є якісь витрати  на зберігання даних? Яка структура витрат? Чи є поточні витрати після зберігання?

• Чи надасть репозитарій розширені метадані для депонованих даних для покращення їх виявлення?

• Які види ліцензій можна вибрати для зберігання даних?

• Чи дозволить репозитарій ембарго або інший  контроль доступу?

• Чи можна буде знайти дані через пошукові системи?

Якщо ви не впевнені, проконсультуйтеся з  бібліотекарем.

Скільки зберігати дані?

Ви повинні зберігати дані досліджень до тих пір, поки вони залишаються цінними для вас чи інших осіб. Очікувані строки збереження коливаються від 3 до 10+ років залежно від вимог спонсора. 

Заява про доступ до даних

Дослідницька публікація повинна містити Заяву про доступність даних, яка включає інформацію про те, де можна знайти дані, що підтверджують результати, наведені в статті, включаючи, де це можливо, гіперпосилання на загальнодоступні архівні набори даних, проаналізовані або створені під час дослідження.

Data Availability Statement (DAS) не обов’язково слідувати будь-яким шаблонам, але ви можете знайти деякі зразки. Різні журнали мають різну політику щодо DAS; завжди перевіряйте політику журналів, до яких ви подаєте заявку. Деякі журнали лише заохочують авторів включати DAS, а деякі висувають це як вимогу. Вони можуть мати різне форматування, наприклад місце, ДЕ саме в статті має відображатися DAS. Деякі видавці надають вказівки та шаблони, щоб допомогти авторам написати DAS, наприклад:

SpringerNature
Американський інститут фізики (AIP)
Тейлор і Френсіс
Elsevier

Навіть якщо журнал, яким ви користуєтеся, не має такої вимоги, добре дослідницькою практикою є написання DAS для кожної опублікованої статті. Скористайтеся цими шаблонами, щоб почати.

Отже, Заява про доступ до даних має включати таку основну інформацію:

• Доступ до даних: посилання (постійний ідентифікатор) або електронну адресу відділу/групи.
• Умови використання даних: чи поширюється загальна ліцензія на всіх користувачів, чи необхідно укласти угоду про обмін даними перед наданням доступу до даних.
• Місце зберігання: назви сховищ даних, а також будь-які постійні ідентифікатори або номери доступу до набору даних.
• Обмеження: обґрунтовані причини, чому дані не можуть бути доступні, наприклад “Дані не можуть бути передані через етичні/юридичні/комерційні обмеження”.
• Джерела вторинних даних: якщо ви не збирали дані дослідження самостійно, а замість цього використовували наявні дані, отримані з іншого джерела, це джерело має бути зазначене.
• У разі відсутності даних: потрібно додати заяву про доступ до даних, навіть якщо в публікації немає жодних даних (дивись приклад з “Ми не аналізуємо та не створюємо жодних наборів даних, тому що наша робота відбувається в рамках теоретичного та математичного підходу” https://www.nature.com/articles/s41599-020-0517-1).

Ліцензії Creative Commons (CC) та Open Data Commons (ODC)

Оскільки авторське право захищає лише вираження або результат ідей, фактичні дослідницькі дані не охоплюються авторським правом. Однак спосіб, яким ми організовуємо дані, є творчим процесом, який може бути захищений авторським правом. Надання чіткої ліцензії на спільні дані допомагає уточнити, як інші можуть законно повторно використовувати ваші дослідницькі дані.

Найпоширенішими міжнародними ліцензіями для обміну даними є ліцензії Creative Commons https://creativecommons.org/use-remix/cc-licenses/ (CC) та ліцензії Open Data Commons https://opendatacommons.org/licenses/ (ODC). Рекомендовані типи ліцензій для обміну публічними даними:

Тип	Опис	Ліцензія CC	Ліцензія ODC
Суспільне надбання	Розмістіть дослідницькі дані у відкритому доступі без обмежень на повторне використання.	CC0 https://creativecommons.org/share-your-work/public-domain/cc0/	Ліцензія на публічне надбання (PDDL) https://opendatacommons.org/licenses/pddl/summary/index.html
Атрибуція	Дані дослідження можна використовувати повторно з посиланням  на автора.	CC BY https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	Ліцензія на атрибуцію (ODC-By) https://opendatacommons.org/licenses/by/summary/index.html
Атрибуція Поширення на тих самих умовах	Дані дослідження можна використовувати повторно із зазначенням автора та поширювати адаптовані дані, використовуючи ті самі умови .	CC BY-SA https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/	Ліцензія на відкриту базу даних (ODC-ODbL) https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/index.html
Атрибуція Некомерційне	Дані дослідження можна використовувати повторно із зазначенням автора та не в комерційних цілях .	CC BY-NC https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Більшість сховищ даних дозволяють різні рівні обмежень для даних, непридатних для публічного використання. Наприклад, деякі дослідники можуть бажати зробити загальнодоступними лише метадані, тоді як дані стають доступними лише після схвалення дослідниками. Щоб зберегти ексклюзивність власних дослідницьких даних, деякі дослідники також можуть встановити період заборони на спільний доступ до даних.

Щоб дізнатися більше про ліцензії на повторне використання даних, зверніться до бібліотекаря.

Що таке журнал даних?

Журнали даних – це наукові видання, що публікують статті з даними, що  зосереджені на описі самого набору даних. На відміну від традиційних статей, тут немає інтерпретацій, аналізу чи висновків, зроблених на основі даних. Мета полягає в тому, щоб зробити дані зрозумілими та такими, що їх можна використовувати повторно, тим самим підвищуючи прозорість наукових методів. Публікація в рецензованому журналі даних також допомагає отримати авторитет для ваших дослідницьких даних. 

Типова стаття з даними містить розділи анотації, вступу, методів, опису даних, можливостей повторного використання та шляху або методу доступу до набору даних.  Як приклад ви можете звернутися до статті, яка описує набір даних, пов'язаний з COVID-19 https://doi.org/10.1038/s41597-020-0448-0 

Більшість журналів даних вимагають розміщення дослідницьких даних у сховищі даних, а не архівування даних у вебпросторі видавців.

Ви можете опублікувати свою статтю з даними або в «чистому» журналі даних, або в журналі з окремим розділом для статей з даними. Деякі з журналів даних ви можете знайти у списку нижче. 

Журнал даних	Видавець
BMC Research Notes	Springer Nature
The CODATA Data Science Journal	Ubiquity Press
Data in Brief	Elsevier
F1000Research	Taylor & Francis Group
Genomics Data	Elsevier
Geoscience Data Journal	Wiley
GigaScience	Oxford University Press
International Journal of Robotics Research	Sage
Journal of Chemical & Engineering Data	ACS Publications
Journal of Open Archeology Data	Ubiquity Press
Journal of Open Psychology Data	Ubiquity Press
Journal of Open Health Data	Ubiquity Press
Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences	Brill
Scientific Data	Springer Nature

Архівування даних

Архівування — це один зі способів обміну даними, який спеціально зосереджений на їхньому збереженні. Платформа обміну може називатися архівом, репозиторієм, базою даних, центром обробки даних або іншою назвою.

Репозиторій даних – це простір для зберігання, який дозволяє дослідникам розміщувати  дослідницькі дані, а потенційним користувачам – знаходити, отримувати доступ та повторно використовувати ці дані. Деякі установи мають інституційні репозиторії даних. Доступні загальні репозиторії даних, які приймають дані з різних галузей досліджень. Існують також тематичні репозиторії даних для обміну даними в окремих галузях.

• Як вибрати сховище даних?

• Де знайти сховища даних?

Обмін даними

В академічних колах дослідницькі дані порівнюють з  відновлюваною енергією, оскільки дані можна використовувати повторно, не зменшуючи їхньої первісної цінності. Обмін даними дозволяє дослідникам в одній або різних галузях проводити подальший  аналіз  та створювати нові дослідження,  повторно використовуючи дані.

Окрім цієї альтруїстичної причини, обмін даними ваших досліджень приносить такі переваги:

• Обмін даними може призвести до співпраці між творцями даних та тими, хто їх повторно використовує. 

• Дані можна цитувати  як окремий науковий результат. Дослідники, які повторно використовують спільний набір даних, повинні вказати автора даних. Це підвищує його дослідницький вплив.

• Спонсори та видавці журналів дедалі частіше очікують, що дослідники оприлюднять додаткові дані своїх публікацій.

• Ваші дані будуть більш організованими, якщо ви підготуєте їх до спільного використання з самого початку, оскільки будете вести належну документацію  своїх даних.

• Правильне документування ваших даних може допомогти вам ідентифікувати, отримувати та розуміти свої дані в майбутньому.

• Обмін даними дозволяє перевірити наукові результати. Це підтримує відтворюваність вашого дослідження та таким чином сприяє науковій доброчесності.

• Відтворення опублікованих результатів з наявного набору даних може бути чудовим способом для студентів навчитися організовувати та аналізувати подібні дані у своїх майбутніх дослідженнях.

Фраза «Відкриті, наскільки можливо, закриті, наскільки потрібно» — це принцип відкритої науки (Open Science) та відкритих даних у наукових дослідженнях, який означає максимальну прозорість та доступність результатів та даних, за винятком випадків, коли є вагомі причини для конфіденційності.

 Наприклад:

• Дані стосуються законних комерційних інтересів

• Обмін даними створить проблеми безпеки для відповідних осіб або організацій

• Обмін даними суперечить нормам, що стосуються захисту персональних даних. (Цю проблему зазвичай можна усунути шляхом інформованої згоди учасників та належної анонімізації)

• Обмін даними перешкоджатиме досягненню головної мети дослідницького проєкту, наприклад, місць гніздування видів, що знаходяться під загрозою зникнення

Якщо спонсор або видавець журналу вимагає обміну даними, але ваші дослідницькі дані стосуються вищезазначених проблем або інших законних причин, ви можете надати обґрунтування для відмови від обміну своїми даними. Однак більшість дослідницьких даних мають бути відкриті.

• Інструменти анонімізації даних

• Де поділитися даними?

• Як вибрати сховище даних?
• Де знайти сховища даних?
• Що таке журнал даних?
• Ліцензування даних
• Заява про доступ до даних
• Скільки зберігати дані?
• Як утилізувати дані?