Показ дописів із міткою клас даних. Показати всі дописи
Показ дописів із міткою клас даних. Показати всі дописи

2026/02/18

Класифікація наукових даних

Для того, щоб наукові дані були придатними для обміну та аналізу, їх класифікують за структурою та форматом. У таблиці наведено систематизацію основних восьми типів даних за їхнім видом, класом та типовими форматами.

Таблиця класифікації наукових даних

Тип данихВид даних (за походженням)Клас даних (структура)Типові формати файлів
ЕкспериментальніПервинні (сирі)Структуровані / Неструктуровані.dat, .csv, .bin, .txt
СпостережніПервинні (унікальні)Потокові / Просторові.tiff, .fits (астрономія), .netcdf
СимуляційніЗгенеровані (модельні)Математичні описи.hdf5, .json, .xml, .log
АналітичніВторинні (похідні)Статистичні / Агреговані.xlsx, .sav (SPSS), .rdata, .stata
Соціальні/ГуманітарніТекстові / ОписовіЯкісні / Кількісні.docx, .pdf, .rtf, .mp3 (інтерв'ю)
ГеномніСеквеновані (великі дані)Послідовності.fasta, .fastq, .bam, .vcf
ВізуальніГрафічні / РастровіМедіа-дані.jpg, .png, .dicom (Медицина), .mp4
МетаданіКонтекстуальніОписові (схеми).xml, .json-ld, .rdf, Dublin Core

Деталізація за категоріями

1. Експериментальні та Спостережні

Ці дані часто належать до класу "Сирих даних" (Raw Data). Вони мають найвищу наукову цінність, оскільки є першоджерелом. Формати зазвичай залежать від обладнання (спектрометрів, мікроскопів, супутників).

2. Симуляційні та Аналітичні

Це клас "Оброблених даних" (Processed Data). Вони компактніші за сирі дані, оскільки пройшли етап фільтрації та розрахунків. Основний формат тут — таблиці або бази даних.

3. Соціальні та Гуманітарні

Тут домінує клас "Неструктурованих даних". Це можуть бути транскрипти інтерв'ю, оцифровані архіви або результати фокус-груп. Основним форматом є текст або мультимедіа.

4. Геномні та Біоінформатичні

Клас "Високопродуктивних даних" (High-throughput data). Через гігантські обсяги вони зберігаються у специфічних стиснутих текстових форматах (наприклад, FASTA для літерних кодів ДНК).

5. Візуальні

Клас "Образних даних" (Imaging Data). У науці, на відміну від побуту, важливою є глибина кольору та відсутність стиснення (Lossless), тому замість JPEG часто використовують TIFF або спеціалізовані медичні стандарти як DICOM.

6. Метадані

Це клас "Службових даних". Вони існують як "паспорт" до будь-якого з вищеперерахованих типів. Формати XML та JSON є стандартами, оскільки вони легко зчитуються і людиною, і машиною.