3-й етап життєвого циклу даних : обробка даних

3й етап - етап підготовки та аналізу даних. Після збору даних вони можуть бути не у формі, яку можна легко проаналізувати. Дослідникам може знадобитися:

• очистити, 
• маніпулювати 
• чи обробити вихідні дані. 

Навички обробки даних можна вдосконалювати в одному з чотирьох програмних середовищ: 

R, SPSS, NVivo або ArcGIS. 

В курсі МАНТРА є навчальні посібники з обробки даних (помаранчева кнопка) передбачають певний досвід роботи з кожним програмним середовищем і містять вправи у форматі PDF разом із відкритими наборами даних для завантаження та роботи за допомогою встановленого програмного забезпечення. 

Після підготовки основної версії даних можна починати аналіз даних. Аналіз даних може приймати різні форми в різних дисциплінах. Найважливіше, що слід враховувати на цьому етапі, — це задокументувати процедури аналізу, такі як додаткові модифікації даних, використана модель, код, який використовується для виконання аналізу, а також специфікації апаратного та програмного забезпечення. Наявність цієї детальної інформації допоможе і вам, як первинним, і вторинним дослідникам.

На цьому етапі важливо задокументувати зміни в необроблених даних і створити головну версію для аналізу та, зрештою, архівації. Загальна порада тут — зробити остаточну версію даних лише для читання. Тому її не можна буде ненавмисно змінити.