Кількісні дані: числові виміри, статистика, результати опитувань
Якісні дані: тексти інтерв’ю, фокус-груп, спостережень
Мультимедіа дані: зображення, відео, аудіозаписи
Структурні дані: моделі, карти, діаграми
Програмний код: алгоритми, скрипти, додатки
Документація: протоколи, методики, метадані
Дані можуть бути як необроблені, тобто отримані безпосередньо в результаті використання інструменту дослідження, так і вже оброблені. Дослідницькі дані можуть мати цифровий або нецифровий формат. Вони також включають інформацію про походження використаних даних, тобто як, де і коли та за допомогою яких інструментів вони були зібрані або створені (тобто охоплюють всю дослідницьку документацію). Крім того, дані дослідження також включають метадані (наприклад, назву набору даних, авторів, рік тощо), які є основним описом, що дає можливість ідентифікувати дані.
Відкриття доступу до дослідницьких даних забезпечує можливість перевірки результатів і повторного використання дослідницьких даних без додаткових витрат. Які саме і в якому обсязі дослідницькі дані робити відкритими, залежить від різних чинників, наприклад вимог грантонадавачів, працедавців, журналів тощо. Але рекомендовано завжди робити відкритими ті дані, які необхідні для перевірки результатів дослідження, представлених у науковій публікації. Слід приділяти належну увагу питанням, пов’язаним із конфіденційністю, захистом персональних даних, національною безпекою, комерційною таємницею і правами інтелектуальної власності третіх сторін відповідно до принципу «відкрито, наскільки можливо, закрито, наскільки необхідно» – принцип “as open as possible, as closed as necessary“ (Директива Європейського Парламенту та Ради (ЄС) 2019/1024).
Немає коментарів:
Дописати коментар