Рекомендації щодо планування

 Ось правила підготовки Плану УДД:

• План УДД найкраще готувати на початку вашого дослідницького проєкту, його можна переглядати та вдосконалювати. Однак ніколи не пізно почати його на середині дослідницького процесу — краще пізно, ніж ніколи.
• План має бути практичним та простим, має відображати ефективні практики керування даними.
• Можна скористатися онлайн-інструментами для створення Плану.
• Бажано вказати способи реалізації Політики відкритої науки.
• Слід регулярно переглядати свій План та оновлювати, вдосконалювати його відповідно до фактичних потреб у міру просування проєкту.
• Враховуйте обмеження щодо довжини Плану від грантонадавача. Ви можете використовувати шаблон грантонадавача як базовий, розширюючи інші області додатковою інформацією для ознайомлення вашої команди.
• План УДД можна покращити завдяки співпраці, цінним коментарям від колег чи рецензента.

Що планувати?

На початковому етапі життєвого циклу дослідження, тобто на етапі відкриття та планування, дослідникам потрібно визначити, який тип і формат даних вони збираються збирати. Це може бути збір нових даних, або об’єднання наявних наборів даних або просто аналіз наявних даних.

Якщо в проєкті беруть участь люди, дослідники повинні враховувати конфіденційність та інші етичні питання. Крім того, дослідники повинні розглянути, які типи документації вони створюватимуть, і стандарти метаданих, які вони використовуватимуть для опису своїх даних. Крім того, дослідникам потрібно буде визначити потенційних вторинних користувачів даних проєкту.

• Хто використовуватиме ці дані?
• Для чого вони можуть це використовувати?
• Чи будуть дані, позбавлені будь-якої потенційно ідентифікаційної інформації, корисними для повторного використання?
• Які обмеження доступу будуть накладені на дані?

На всі ці питання дослідники повинні відповісти ще до початку проєкту.

А також визначення відповідного сховища даних для архівування своїх даних. Не всі дані, що створюються під час дослідження, потребують поширення. Дані можуть бути як відкритого, так і закритого чи обмеженого доступу. На етапі планування це потрібно врахувати заздалегідь.

Нарешті, на цьому етапі дослідникам важливо визначити можливі витрати, пов’язані з керуванням даними. Це включатиме документування даних, їх форматування, зберігання, очищення та анонімізацію та, нарешті, архівування.